Автор: Олег Ремизов, дата публикации на сайте: 31 августа 2026 года
Мне понравилось, что на конгрессе ESC 2026 в Мюнхене искусственный интеллект назвали полноценным вторым пилотом, оставив кардиологам кресло командира этого воздушного судна. Метафора отличная и попадает сразу в обе мои темы, конечно в авиацию и в здравоохранение. Второй пилот всегда заметит слабый сигнал на ЭКГ, сопоставит десятки параметров и предупредит о риске всех участников процесса в удобном для них формате и через удобные каналы. Для пациента же здесь важна другая часть, а именно что произойдёт после сигнала алгоритма, кто и как свяжется с ним, как быстро он попадёт к врачу и не потеряется ли снова между выпиской, поликлиникой и собственным смартфоном.
ИИ в кардиологии уже становится полноценным вторым пилотом для врача, помощником, который за счёт практически мгновенного анализа множества данных помогает быстрее увидеть риск, собрать разрозненные сведения и не пропустить следующий шаг. Но клинический результат появляется только тогда, когда после его подсказки меняются маршрут и поведение пациента, работа специалистов здравоохранения и участие самого человека в своём лечении.
Что значит ИИ как второй пилот врача
Я безумно рад, что искусственный интеллект стал официальной темой года на ESC Congress 2026. В программе появились отдельные направления про применение ИИ в клинической практике и про цифровую кардиологию, а председатель программного комитета профессор Томаш Гузик сформулировал идею почти авиационным языком.
«ИИ больше не просто обещание. Он уже здесь, в роли нашего второго пилота».
Профессор Томаш Гузик, председатель программного комитета ESC Congress 2026, «Transforming cardiology, together»
Мне эта формулировка нравится ещё и потому, что она сразу оставляет врача в кресле командира, который несёт ответственность и принимает главные решения как и в авиации. Новые алгоритмы могут помогать с интерпретацией изображений, поиском скрытых закономерностей и оценкой риска, но ответственность и окончательное решение всё равно остаются у человека, у профессионала. Я недавно писал заметку о том, что врач больше не гуглит и всё чаще начинает поиск информации с какого-либо популярного генеративного ИИ, который доступен ему или в рамках МИС, или на личном устройстве. Теперь к этому концептуально добавляется второй слой, где ИИ становится не только точкой входа в знания, но и частью клинического рабочего процесса. Президент ESC проф. Томас Люшер напомнил, что ответственность не может просто перейти полностью к машине, хотя лично я конечно считаю, что «машина» будет стремиться к максимальному правильному решению исходя из возможностей по доступности данных и знаний. Среди нужных врачу навыков он назвал цифровую грамотность, критическое мышление, работу с данными и конечно же этику, а среди рисков потерю собственных навыков специалиста, как мы уже видим на примере некоторых специальностей в IT-сфере, а также когнитивную капитуляцию и галлюцинации. Для меня это важная часть той же метафоры, потому что второй пилот в самолёте нужен не для того, чтобы командир перестал уметь летать.
Один из заметных примеров, который я посмотрел в материалах конгресса, выглядел почти как повторное использование уже собранных данных для новой задачи. В ретроспективном исследовании алгоритм анализировал результаты маммографии и пытался по тем же снимкам выявлять признаки распространённых сердечно-сосудистых заболеваний. В этом кейсе не требуется новое обследование, тот же снимок получает вторую задачу у ИИ. Пока это только абстракт и показатели диагностической точности, а не доказательство улучшения исходов и само направление очень понятно для системы, в которой данные уже накоплены, а времени врача не хватает. Можно сравнить это с системой ИИ-агентов, когда в рамках одного массива пациентских данных появляются дополнительные слои, которые обучаются на прошлых записях и проверяют связки и гипотезы на текущих. Так и представляю, как агенты круглосуточно работают с нашими медицинскими данными в некоем трёхмерном формате.
От одного снимка к цифровому следу пациента
Повестка Мюнхена показала ещё один интересный переход мышления и подхода в кардиологическом ИИ, когда он постепенно уходит от модели, где алгоритму дают один снимок или одну ЭКГ и ждут одного ответа. В программе были мультимодальные модели, цифровые биомаркеры и фундаментальные модели, которые пытаются соединять ЭКГ, изображения, генетические данные и изменения во времени. В отдельном треке по цифровой кардиологии обсуждали и федеративное обучение, когда несколько организаций могут совместно развивать модель без переноса всех исходных записей в одно хранилище. Пока большая часть таких работ остаётся на уровне абстрактов и ранней валидации. Но направление уже видно. ИИ получает возможность анализировать не отдельный медицинский эпизод, а цифровой след человека. Для этого нам будет нужно дополнительно инвестировать в обучение агентов и ИИ-алгоритмов, и это, наверное, только первый шаг.
Если посмотреть глубже, то параллельно умнее становятся привычные нам инструменты. В исследовании, представленном весной на конгрессе ESC по неотложной кардиологии в Лиссабоне, алгоритм анализа первой ЭКГ лучше стандартного пути выявлял один из сложных вариантов инфаркта, который может не давать привычной картины на плёнке. В другом исследовании на 357 пациентах, результаты которого вышли в журнале ESC по цифровому здравоохранению, цифровой стетоскоп с ИИ более чем вдвое повысил чувствительность скрининга клинически значимого поражения клапанов, 92,3 процента против 46,2 процента при обычном прослушивании. Следующая тема, на мой взгляд, уже выходит за пределы кабинета. В мире начали активно исследовать цифровые биомаркеры, которые можно получать из частоты пульса, вариабельности ритма, движения, сна, голоса и других данных обычных устройств. На первом профильном саммите ESC по цифровым технологиям и ИИ в Берлине показывали дистанционный анализ короткой записи голоса для поиска признаков ухудшения при сердечной недостаточности. Это пока исключительно исследовательское направление, но масштаб стоит оценить. Сама такая мысль уже меняет цифровую медицину. Пациент может создавать полезные для наблюдения данные буквально 24/7, пользуясь смартфоном, телевизором, компьютером и даже умной колонкой. Можно, конечно, назвать это слежкой, но, с другой стороны, наше здоровье всё равно важнее.
Почему сигнал ещё не равен результату
А вот самый показательный для меня результат ESC связан даже не с ИИ, а с носимым мониторингом. В исследовании ASPIRED 2233 пациентам после необъяснимого обморока предлагали сразу начать четырнадцатидневную запись ЭКГ или продолжить стандартное наблюдение. Клинически значимые нарушения ритма выявляли более чем вдвое чаще, 22 процента против 9 процентов, а диагноз врачи ставили быстрее. При этом первичная конечная точка по повторным обморокам не изменилась. Получается важная развилка. Технология увидела больше и раньше, но главный для пациента показатель сам по себе не сдвинулся. Ещё один проект с заметным результатом построен вокруг людей. В индийском исследовании TIME-HF работу координировали специально обученные медицинские сёстры, которые использовали мобильные инструменты для коммуникации и контроля. Число дней жизни вне стационара выросло, а риск смерти за два года снизился на целых 22 процента. Авторы прямо говорят, что такая модель может стать образцом для систем здравоохранения, где доказанная терапия пока недоиспользуется. Похожую логику показало датское исследование EMAIL-HF, в котором цифровая стратегия на базе национальных регистров сама находила пациентов без нужной терапии и приглашала их на телефонную консультацию со специалистом. Доля начавших рекомендованное лечение выросла более чем вдвое.
Apple Watch может стать входом в медицинский маршрут
9 сентября Apple проведёт очередную презентацию. Сама компания пока не назвала устройства, которые покажет. Прочитал на MacRumors, что среди ожидаемых новинок будут Apple Watch Series 12 и Watch Ultra 4. Одна из тестируемых функций позволит датчику собирать данные о пульсе более непрерывно в течение дня. Отдельно сообщается о переработке приложений Health и Fitness с более подробными показателями самочувствия по логике, знакомой пользователям WHOOP и Oura. Сейчас Apple Watch и так измеряют пульс непрерывно во время тренировки, а в течение обычного дня выполняют фоновые измерения с переменным интервалом. Поэтому потенциальное изменение интересно не как первое появление контроля пульса, а как возможность получить более плотный и последовательный ряд данных пациента. Один показатель мало что говорит, но в динамике за недели и месяцы, вместе с другими данными из смартфона и часов, всё это становится куда полезнее. И вот здесь, на мой взгляд, начинается настоящая цифровизация, когда пользователь разрешает передать нужную часть данных в МИС учреждения где он наблюдается или куда экстренно попал. Экосистема Apple уже позволяет приложениям работать с разрешёнными пользователем данными через HealthKit, а модуль клинических записей поддерживает чтение данных в формате FHIR. Готовым прямым коннектором с нашими системами это не становится, я не нашел таких данных и пока остаётся или пересылать файл и загружать его на стороне ЛПУ, или показывать и переписывать данные вручную. И с другой стороны, не каждый скачок пульса должен превращаться в тревогу. Иначе вместо второго пилота получится как сигнализация у автомобиля, которую вскоре перестанут замечать. Между часами и медицинским работником всегда нужен большой аналитический слой.
Цифровая кардиология. Развитие в России
По данным Росздравнадзора, к августу 2026 года зарегистрировано 59 решений российского производства с использованием ИИ для медицины. С 2026 года в программе государственных гарантий появился отдельный раздел по телемедицинским технологиям. Федеральный контур тоже существует. Федеральная интегрированная электронная медицинская карта в составе ЕГИСЗ предназначена для сбора и систематизации структурированных сведений через обмен с региональными системами и медицинскими организациями. В федеральном реестре прописаны единые классификаторы и справочники, а в проекте национальной платформы «Здоровье» поставлена цель сделать проактивный цифровой мониторинг доступным пациентам с социально значимыми хроническими заболеваниями к 2030 году. Но централизация сама по себе не решает проблему, поднятую выше. Пациент может жить в одном регионе, наблюдаться в другом, пользоваться часами Apple, браслетом другой экосистемы, домашним тонометром на батарейках без системы учёта и приложением частной клиники. И здесь важно, чтобы разные системы одинаково понимали данные, формат связи друг с другом и могли безопасно передавать их по маршруту пациента. Правильная идея, конечно, централизация идентификации пациента, общие справочники, правила доступа, согласия, минимальный профиль клинического события и результат реакции на него. Возможно, через формат Госуслуг.
Для дистанционной кардиологии нужен базис в виде общего профиля данных. В нём должно быть понятно, кто и чем выполнил измерение, когда оно сделано, в каких единицах, с какой частотой и качеством сигнала, где находятся исходные данные, какая версия алгоритма дала интерпретацию и на что именно согласился пациент. Отдельно надо различать само измерение, автоматический вывод алгоритма и подтверждённое медицинским работником заключение, чтобы данные не сваливались в одну большую кучу. На ESC прямо называют единые и интероперабельные стандарты данных условием работы регистров, электронных медицинских карт, исследований и ИИ. Международный стандарт HL7 FHIR показывает, как медицинские данные могут передаваться между системами в современной и понятной структуре. России не обязательно копировать чужую архитектуру целиком, но национальные требования к данным дистанционного мониторинга должны быть открытыми для разных производителей и совместимыми с уже существующими структурированными медицинскими документами.
В тексте перед РКО 2026 я писал, что хочу увидеть цифровой контур, в котором пациент не пропадает после сигнала системы. После ESC эта мысль стала ещё конкретнее. Нам нужны не просто региональные пилоты по распознаванию изображений или отдельные личные кабинеты. Нужен замкнутый сценарий, где алгоритм обнаружил риск, врач получил понятное уведомление, пациенту объяснили следующий шаг (можно даже в мессенджере Макс), запись или консультация состоялась, а система проверила, чем всё закончилось.
Пациентскому проекту нужна обратная связь
В пациентских проектах ИИ должен и будет работать неким переводчиком и навигатором. Объяснять выписку обычным языком на основе утверждённой информации, напоминать о контрольных действиях, собирать данные о симптомах и самочувствии, замечать ухудшение и передавать задачу в поликлинику или стационар. Например, после выписки пациент получает не PDF или распечатку на несколько страниц A4 с печатями и общий номер регистратуры, а QR-код, который ведёт в личный кабинет. Там ему показывают три ближайших действия, система напоминает о них, принимает показатели давления, пульса и короткий ответ о самочувствии. Обычные значения сохраняются в истории, чтобы видеть динамику. Резкое изменение или пропущенный контроль создают задачу для медицинской организации. Новые рекомендации ESC по сердечной недостаточности отдельно говорят об обучении пациента и самостоятельном управлении состоянием. К документу выпущена версия на понятном пациенту языке. Первое отдельное руководство ESC по кардиореабилитации разбирает не только содержание программы, но и способы её доставки, включая цифровую домашнюю реабилитацию, дистанционный мониторинг и консультации. Для российских проектов это хороший ориентир. Цифровой канал нужно оценивать не по числу подключений и открытых сообщений, а по тому, дошёл ли человек до обследования, завершил ли реабилитацию, понял ли план после выписки и стало ли меньше повторных госпитализаций.
Второй пилот можно сказать уже в кабине
В авиации даже лучший экипаж не существует отдельно от диспетчеров, навигации и технических специалистов. В медицине будет так же. Алгоритм может заметить риск, носимое устройство может собирать данные каждый день, но результат появится только тогда, когда все участники говорят на одном языке данных, сигнал превращается в действие, а пациент получает понятный ему простой ответ, объяснение и следующий шаг. Именно на это я теперь буду смотреть на РКО в Екатеринбурге.
Личное мнение автора. Материал носит информационный характер, не является медицинской рекомендацией и не отражает позицию работодателя.