Автор: Олег Ремизов, дата публикации на сайте: 23 августа 2026 года
До Российского национального конгресса кардиологов 2026 остался месяц. С 24 по 26 сентября он пройдёт в Екатеринбурге, в «Екатеринбург-Экспо», как и несколько лет назад. Я планирую приехать как минимум на первый день, когда будет пленарка. В прошлом году после РКО в Казани я написал короткую заметку о том, что меня зацепило, и закончил её словами «До новых встреч в Екатеринбурге». Ну вот, Екатеринбург уже получается совсем близко.
На этот раз мне захотелось сделать наоборот и записать ожидания до конгресса. Тем более что 20 августа РКО опубликовало предварительную программу. Она ещё может меняться, но уже понятно, за чем нужно следить в ближайшие годы. И тем, честно говоря, набралось много. В Казани меня в первую очередь цепляли отдельные технологии: умный стетоскоп, анализ изображений, поиск скрытого сигнала на ЭКГ, новые регистры и работа с большими массивами данных. В Екатеринбурге мне уже интереснее понять, начали ли эти технологии складываться в систему вокруг пациента, так сказать пациентоцентричное цифровое здравоохранение. Поэтому клиническую программу я читаю со своей привычной точки зрения, а именно что происходит с данными, как меняется маршрут человека между врачами и медицинскими организациями, какое действие следует после сигнала системы и можно ли в итоге увидеть результат, который важен не алгоритму, а в итоге пациенту.
Цифровизация перестала быть отдельным докладом
Первое научное пленарное заседание 24 сентября посвящено снижению бремени сердечно-сосудистых заболеваний и роли цифровых технологий, и это прямо то, чего я ждал. В программе стоят региональные кейсы Татарстана, Кузбасса, Югры и Тульской области, дистанционные консультации, круглосуточные референс-центры, маршруты без провалов между этапами помощи, системы поддержки врачебных решений и искусственный интеллект.
ИИ на РКО уже был, и довольно много. В 2025 году ему посвятили отдельное пленарное заседание, а я после конгресса писал про умный стетоскоп, анализ снимков и поиск скрытого сигнала на ЭКГ. Теперь он встроен в обычные рабочие задачи, такие как диспансерное наблюдение, телемедицину, референс-центры, маршрутизацию и контроль пациентов после выписки. Вопрос явно стал серьёзнее на всех уровнях. Уже недостаточно показать, что алгоритм распознал патологию на заранее подготовленном наборе данных. Нужно понять, как встроить технологию в работу службы так, чтобы пациент быстрее дошёл до нужного врача, не потерялся после выписки, был приверженцем терапии и не вернулся в стационар через две недели, самостоятельно изменив лечение из-за случайного совета, публикации в интернете, личного ИИ или чужого опыта.
Здесь, на мой взгляд, важно разделять цифровизацию и ИИ, потому что это всё-таки не одно и то же. Цифровизация нужна, чтобы данные и действия вообще проходили между врачом, пациентом, МИСом, региональными регистрами и референс-центрами. ИИ уже внутри этого контура может искать скрытый сигнал, расставлять приоритеты, сопоставлять данные из разных источников и убирать часть ручной работы. Если самого контура нет, хороший алгоритм останется ещё одним отдельным окном на экране врача. Без цифрового контура и стандартов обмена данными ИИ не сможет исправлять разрывы системы, а только быстрее их обнаруживать. Хочу услышать, что происходит после сигнала системы: кому он приходит, сколько времени проходит до следующего действия, не тонет ли врач в ложных тревогах, соединяются ли данные ЭКГ и лаборатории с данными медицинской информационной системы и регионального регистра, а главное — изменились ли сроки консультации, число пропущенных визитов, повторных госпитализаций и исходы, а не только количество обработанных записей.
Показательный пример такого подхода уже есть. В прагматическом рандомизированном исследовании уведомлений на основе ИИ-ЭКГ проверяли не просто способность алгоритма найти высокий риск, а всю связку от анализа ЭКГ до уведомления врача и последующего действия. Смертность от всех причин в течение 90 дней составила 3,6% в группе с ИИ-уведомлениями и 4,3% в контрольной группе.
Один пациент всё меньше помещается в один диагноз
Метаболическая повестка тянется с прошлого мероприятия, и в программе этого года она стала заметно плотнее. Лишний вес больше не выглядит отдельной проблемой эндокринолога, а меняет течение гипертонии, сердечной недостаточности, фибрилляции предсердий, болезни почек и в итоге влияет на весь сердечно-сосудистый риск. В предварительной программе стоит разбор класса двойных агонистов рецепторов ГИП и ГПП-1, и разбирают его в контексте сердечной недостаточности с сохранённой фракцией выброса у пациентов с ожирением. Речь о состоянии, когда привычный показатель насосной функции сердца выглядит почти нормальным, а человеку всё равно тяжело ходить, подниматься по лестнице и дышать. Интересно, способна ли система увидеть сочетание ожирения, сердечной недостаточности, функции почек, давления, лаборатории, симптомов и текущей терапии, оценить всё это не в виде одного набора данных на конкретном приёме, а смотреть и анализировать в динамике, и вовремя вернуть пациента на повторный визит, если его риск изменился. Может быть, даже через внешние коннекторы в мессенджеры и соцсети, но, разумеется, только со стороны ЛПУ и при оформленных согласиях, тк данные о здоровье относятся к специальной категории по 152-ФЗ.
В июне 2026 года Американская кардиологическая ассоциация, Американский колледж кардиологии, Американская диабетическая ассоциация и Американское общество нефрологов впервые выпустили общее руководство по сердечно-сосудисто-почечно-метаболическому синдрому. В документе вместе рассматриваются масса тела, глюкоза, функция почек, давление и сердечно-сосудистый риск. Для российской практики это, конечно, не готовая инструкция, но направление здесь видно хорошо, что один пациент больше не раскладывается на пять независимых диагнозов. И вот это как раз большая задача для цифровизации. В идеале кардиолог, нефролог, эндокринолог и терапевт должны видеть не четырёх разных пациентов в четырёх системах, а одного человека с единым набором данных и понятным планом наблюдения. Роль ИИ здесь, как мне кажется, не в том, чтобы самостоятельно выбрать терапию вместо врача, а в том, чтобы вовремя подсветить сочетание рисков, противоречия в данных, пропущенное обследование или изменение состояния, которое легко не заметить, если каждый специалист видит только свой небольшой фрагмент истории.
Новые рекомендации должны превращаться в действия
РКО пройдёт меньше чем через месяц после ESC Congress 2026 в Мюнхене. Европейское общество кардиологов собирается представить новые рекомендации по сердечной недостаточности, кардиореабилитации и сердечно-сосудистым заболеваниям при хронической болезни почек, а также пятую универсальную дефиницию инфаркта миокарда. Будут и результаты крупных исследований. Среди заявленных тем — ингибирование фактора XIa после острого коронарного синдрома, терапия транстиретиновой амилоидной кардиомиопатии и применение статинов у людей старше 70 лет. К РКО ответы уже будут известны, и часть программы в Екатеринбурге наверняка зазвучит иначе, уже с поправкой на новые данные и российскую практику.
При этом показательно, что ИИ стал главным фокусом всего ESC 2026. В программе я нашел отдельный цифровой трек с анализом ЭКГ и медицинских изображений, прогнозированием риска, мультимодальными данными, совместимостью систем, этическими вопросами и федеративным обучением. То есть разговор снова постепенно уходит от соревнования моделей к вопросу, как встроить технологию в обычную кардиологическую практику и не создать при этом ещё один изолированный сервис и для врачей и для системы и для пациентов. И мне здесь особенно интересен путь новых рекомендаций до медицинской информационной системы. Сколько времени проходит от публикации документа до того момента, когда он превращается в работающий сценарий?
Отдельно будет интересно, появится ли на РКО разговор о генеративном ИИ. Это уже другой тип технологии, не тот алгоритм, который анализирует ЭКГ или изображение. Генеративный ИИ потенциально может помочь быстро найти нужный фрагмент рекомендаций, собрать краткое резюме из разрозненной медицинской истории, подготовить проект выписки или объяснить пациенту следующие шаги понятным языком и все это внутри МИСа, который далее может даже вовлечь и пациента в этот круг. В дорожной карте ESC по надёжному внедрению ИИ в кардиологии много не самых эффектных для презентации, но принципиально важных вещей, таких как качество и стандартизация данных, внешняя проверка алгоритмов, понятные конечные точки, оценка в реальной клинической среде и наблюдение за системой уже после внедрения.
Что я хочу проверить в Екатеринбурге
На РКО прежде всего хочу увидеть простой измеримый результат цифровизации для пациента и понять, начали ли мы строить помощь вокруг одного человека с сердечными, почечными и метаболическими проблемами, а не вокруг границ медицинских организаций, информационных систем и отдельных специальностей.
И ещё мне важно, как всё это выглядит со стороны самого пациента. Для него цифровизация — это же не МИС, регистр и референс-центр, а возможность не рассказывать одну и ту же историю пять раз, понимать, что делать после выписки, не искать случайные ответы в интернете, а получать рекомендации сделанные фокусное для него и знать, что ухудшение состояния кто-то увидит. Возможно, это и будет так сказать самый простой тест цифрового контура. Предварительная программа РКО 2026 мне нравится. Цифровизация стоит в самом начале, метаболическому направлению отдали много времени, а новые данные и рекомендации после ESC наверняка изменят часть докладов. После Екатеринбурга напишу обновление, что услышал, что будет и свои мысли.
Ссылки на основные материалы
- Российский национальный конгресс кардиологов 2026 и предварительная программа РКО.
- Научная программа ESC Congress 2026 и анонс исследований Hot Line.
- Руководство 2026 года по сердечно-сосудисто-почечно-метаболическому синдрому.
- Прагматическое исследование уведомлений на основе ИИ-ЭКГ.
- Дорожная карта ESC по надёжному внедрению ИИ в кардиологии.
- Европейские рекомендации 2025 года по клапанным болезням сердца.
Личное мнение автора. Материал носит информационный характер, не является медицинской рекомендацией и не отражает позицию работодателя.