Личная профессиональная заметка и размышление автора о роли AI в российской медицине.
Фарма сегодня стремительно осваивает технологии искусственного интеллекта, но делает это больше еще, к сожалению, не в привычных направлениях вроде R&D или производства. Тренд здесь именно Digital Engagement-быстрая доставка к пациенту в нужное время, понятные инструкции для врачей и фармацевтов, а также простая и доступная коммуникация с пациентом о заболевании и методах терапии.
Однако, наблюдая за рынком, я вижу, что предложение услуг AI в фарме стало у нас массовым и хаотичным. Появились сотни профессионалов и агентств, рассказывающих о чудесах ИИ, но почти никто не задаётся главным вопросом: на какие именно вопросы нам нужны ответы от AI? И дело здесь не в простых запросах, которые мы уже привычно задаём ChatGPT, DeepSeek или АлисеГПТ или ГигаЧату, а в комплексных, действительно важных вопросах для российской медицины.
Почему же российские врачи так часто говорят, что ИИ «говорит странно» и “говорит по-иностранному”? Ответ прост: большинство AI-моделей (например, клинические LLM) обучены на англоязычных источниках:
— учебниках и статьях (PubMed, всем известный NEJM, The Lancet),
— рекомендациях международных организаций (WHO, NICE, CDC),
— клинических кейсах западной медицины тк большая доступность данных.
В российских источниках значительно меньше актуальных данных и совсем мало живой амбулаторной практики, которая доступна в простом цифровом формате для исследования и анализа. В результате ИИ воспринимает реальность через призму англосаксонской медицины и подходов.
Это приводит к целому ряду расхождений с нашей практикой:
- Терминология
ИИ использует формулировки, непривычные для РФ (например, primary care provider ≠ участковый терапевт), что сбивает и врача, и пациента и рекомендации которые даются.
- Диагностика
ИИ часто предлагает больше исследований и долгосрочного мониторинга, которые в России либо недоступны, либо считаются избыточными или вообще не применимы.
- Препараты и схемы лечения
Модели рекомендуют препараты и дозировки, которых нет в РФ, и наоборот, не учитывают популярные российские препараты, в том числе с региональной доказательной базой. Всегда говорю — назначить препарат может только врач!!! не назначайте ничего самостоятельно.
- Подход к лечению
Западная медицина склоняется к минимализму и наблюдению, тогда как у нас врачи чаще используют активные и комбинированные схемы лечения.
- Юридические и этические аспекты
ИИ крайне осторожен, избегает категоричных рекомендаций и постоянно рекомендует обращаться к врачу.
Но означает ли это, что AI в российской медицине не нужен? Вовсе нет. Роль конечно же остаётся значимой, если правильно понимать, когда и как его использовать:
Где ИИ действительно полезен и будет развиваться:
• Понимание механизмов заболеваний (патогенез, физиология)
• Подготовка пациентов к визиту к врачу (вопросы, понимание диагноза, информирование еще на ранних стадиях)
• Второе мнение на уровне логики, а не готовых схем.
• Перевод и систематизация англоязычной научной литературы.
• Помощь врачам в структурировании информации, проверке логики и диагностике.
Считаю что ИИ не “неправильный”, а он просто пока недостаточно локализован для нашей медицины. Это не ошибка, а скорее вопрос контекста и специфики российского рынка.
Что же делать и нужно делать быстрее всего? Моё предложение-не ждать, а активно работать над локализацией данных для и AI и самого Ai:
• Диджитализировать российские медицинские данные. Конечно же через деперсонификацию, но сделать их максимально доступным для всех.
• Публиковать открытые клинические кейсы и тексты выступлений на конференциях и симпозиумах. А также на различных отраслевых профессиональных мероприятиях. Конечно же они должны быть закрыты для прямого и простого доступа аудитории, но должен быть порядок доступа и он должен быть полноценным к данным.
• Создавать публичные датасеты российских реалий и систематизировать данные регистров и профессиональных ассоциация.
сделать так называемый «usb коннектор» для данных для обучения AI и работе с ними
Только так AI будет по-настоящему полезным инструментом.
Автор: Олег Ремизов
Опубликовано: 1 февраля 2026